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朱旭欣慰地笑了:“欢迎加入。”
三天后,陈小雨出院,直接来到灵犀科技报到。她瘦了些,但精神很好,眼中重新有了神采。
朱旭在会议室正式宣布:“从今天起,陈小雨担任‘全民健康监测计划’的联合负责人,负责项目整体运营和资源协调。大家欢迎。”
掌声中,陈小雨走到台前:“谢谢林总的信任,也谢谢大家的支持。这个计划对我有特殊意义,我会全力以赴。希望在不久的将来,我们能一起创造历史——让疾病可防可控,让健康触手可及。”
她的发言简短有力,赢得了团队的认可。
然而,就在计划紧锣密鼓推进时,新的挑战出现了。
这次来自技术层面。
智能手环的算法需要大量健康数据训练,但初期只有一万个试点用户,数据量远远不够。而没有足够的数据,算法的准确率就上不去,预警功能可能失灵。
“这是个死循环。”王明皱眉,“需要数据提升算法,但算法不准就没人愿意用,没人用就没数据。”
朱旭沉思。前世记忆中,这个问题是通过“迁移学习”解决的——用公开医疗数据库预训练模型,再根据用户数据微调。但这一世,公开医疗数据库很少,且质量参差不齐。
“也许……我们可以换个思路。”陈小雨忽然道,“不一定要从零开始收集数据。医院里有海量的历史病历,虽然不能直接用于实时监测,但可以作为训练数据。”
“医院的数据涉及隐私,很难获取。”秦雪道。
“如果患者自愿授权呢?”陈小雨道,“我们可以设计一个方案:患者授权医院将脱敏后的历史病历用于研究,作为回报,他们可以优先获得智能手环和健康指导服务。”
这个想法很大胆,但可行。朱旭立刻拍板:“就这么办。小雨,你负责和医院沟通,设计授权方案。王明,你准备数据清洗和脱敏的技术方案。秦雪,你协调试点用户的招募。”
分工明确,团队再次高速运转。
陈小雨展现出惊人的谈判能力。她一周内跑了八家医院,说服了其中五家参与试点。她的策略很巧妙:不提商业利益,只讲社会价值;不提数据索取,只讲研究共享。